Ở bài học trước, chúng ta đã sử dụng kiểm định F và kết luận rằng mô hình hiệu ứng cố định (FE) phù hợp hơn mô hình hồi quy gộp, qua đó khẳng định sự tồn tại của các đặc tính riêng biệt, không đổi theo thời gian của các đối tượng. Tuy nhiên, câu chuyện lựa chọn mô hình vẫn chưa kết thúc. Mô hình hiệu ứng cố” định chỉ là một trong hai cách tiếp cận chính để xử lý tính không đồng nhất. Một phương pháp thay thế mạnh mẽ khác là mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (RE), vốn xem các đặc tính riêng biệt này như những thành phần ngẫu nhiên thay vì các tham số cố định cần ước lượng. Bài học này sẽ đưa chúng ta đến chặng cuối của quá trình lựa chọn mô hình. Trước tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và kiểm định Breusch-Pagan LM để xác nhận sự tồn tại của các hiệu ứng này. Sau đó, chúng ta sẽ đi …