Trong bài học giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của dự báo và lộ trình học tập của toàn bộ chuỗi bài viết. Bài học đầu tiên này sẽ đặt những viên gạch nền móng vững chắc nhất, giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và làm quen với phương pháp dự báo đơn giản nhưng hiệu quả nhất: mô hình tự hồi quy. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc phân biệt các loại dự báo, tìm hiểu về sai số dự báo, và sau đó đi sâu vào kỹ thuật làm mịn số mũ đơn giản. Trọng tâm của bài học sẽ là việc xây dựng và diễn giải các dự báo từ mô hình AR(1), một công cụ nền tảng trong phân tích chuỗi thời gian. Mục tiêu của bài học này không chỉ là giới thiệu công thức, mà là xây dựng một tư duy có hệ thống về cách tiếp cận một bài toán dự báo: từ việc hiểu bản chất của dữ liệu đến …