Ở bài học trước, chúng ta đã thiết lập một nguyên lý nền tảng: mô hình kinh tế lượng khác biệt với mô hình kinh tế bởi sự hiện diện của thành phần sai số ngẫu nhiên, yếu tố biến một mối quan hệ tất định thành một mối quan hệ ngẫu nhiên. Bài học này sẽ đào sâu hơn vào hệ quả của nguyên lý đó. Nếu mối quan hệ là ngẫu nhiên, làm thế nào chúng ta có thể mô tả nó một cách chính xác? Và quan trọng hơn, làm thế nào chúng ta có thể ước lượng được nó từ dữ liệu thực tế mà chúng ta có trong tay? Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta sẽ làm rõ hai khái niệm có thể xem là trụ cột của toàn bộ ngành kinh tế lượng: Hàm Hồi quy Tổng thể (Population Regression Function – PRF), đại diện cho mối quan hệ lý thuyết “thực sự” nhưng không thể quan sát được trong toàn bộ tổng thể; và Hàm Hồi quy Mẫu (Sample Regression …