Khám phá các quá trình AR, MA, và ARMA Exploring AR, MA, and ARMA processes Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã làm quen với bộ ba công cụ chẩn đoán mạnh mẽ là tính dừng, ACF và PACF. Chúng giống như những chiếc “ống nghe” và “máy X-quang” giúp chúng ta nhìn sâu vào cấu trúc bên trong của một chuỗi thời gian. Hôm nay, chúng ta sẽ sử dụng những công cụ đó để tìm hiểu về các “căn bệnh” hoặc chính xác hơn là các “hành vi” cơ bản mà một chuỗi thời gian có thể biểu hiện. Đó chính là các quá trình Tự hồi quy (AR), Trung bình trượt (MA), và quá trình hỗn hợp ARMA. Hãy tưởng tượng mỗi chuỗi thời gian có một “tính cách” riêng. Một số có “trí nhớ dài hạn”, nơi những sự kiện trong quá khứ xa xôi vẫn còn ảnh hưởng đến hiện tại – đó là đặc điểm của quá trình AR. Một số khác lại có “trí nhớ ngắn hạn”, nơi một cú sốc …