Xây dựng và đánh giá dự báo trong chuỗi thời gian Building and evaluating forecasts in time series Giới thiệu Chào mừng các bạn đã đến với bài học thứ tư. Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc về lý thuyết quá trình ngẫu nhiên, nhận diện các vấn đề thực tiễn của dữ liệu và khám phá các phương pháp luận chính. Giờ đây, chúng ta sẽ đi đến một trong những mục tiêu quan trọng và được mong đợi nhất của phân tích chuỗi thời gian: dự báo. Từ việc một doanh nghiệp dự báo doanh số quý tới, một chính phủ dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế, cho đến một nhà đầu tư dự báo giá cổ phiếu ngày mai, khả năng nhìn về tương lai dựa trên dữ liệu là một kỹ năng vô giá. Tuy nhiên, việc tạo ra một con số dự báo chỉ là một nửa câu chuyện. Nửa còn lại, và có lẽ còn quan trọng hơn, là trả lời câu hỏi: …