Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về các giả định và kiểm định chẩn đoán! Trong suốt bảy bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc tìm hiểu 5 giả định cốt lõi của CLRM đến việc chẩn đoán các “căn bệnh” phổ biến như phương sai sai số thay đổi, tự tương quan, và các lỗi đặc tả mô hình. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một quy trình chẩn đoán mô hình kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu wage_data.dta đã được tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu kinh điển: “Những yếu tố nào ảnh hưởng đến tiền lương, và mô hình của chúng ta có …