Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng nền tảng về hàm số và phép tính vi phân. Hôm nay, chúng ta sẽ làm quen với một công cụ toán học cực kỳ mạnh mẽ và không thể thiếu trong kinh tế lượng hiện đại: ma trận. Nếu các hàm số là ngôn ngữ để viết nên các mô hình, thì ma trận chính là “bộ khung” giúp chúng ta tổ chức và giải quyết các mô hình đó một cách hiệu quả, đặc biệt là khi có nhiều biến số. Thoạt nhìn, ma trận có thể trông đáng sợ với những dãy số được sắp xếp trong ngoặc. Nhưng đừng lo, mục tiêu của bài học này là giúp bạn thấy rằng ma trận thực chất là một cách sắp xếp thông tin rất logic và trực quan. Việc nắm vững các phép toán cơ bản với ma trận sẽ giúp bạn đọc hiểu các tài liệu kinh tế lượng nâng cao một cách dễ dàng và là nền …
Các bài đã xem
- Mô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên hai chiều
- Phân tích dữ liệu bệnh nhân cá nhân (IPD)
- Giới thiệu về phương pháp mô phỏng và Monte Carlo
- Kiểm định và ước lượng mô hình GARCH trên Stata
- Mô hình hóa tự tương quan chuỗi với quy trình AR và MA
- Đo lường rủi ro với ước lượng phân vị
- Suy luận vững và phương pháp Delta
- Quản lý và nhập dữ liệu trong Stata
- Các mô-men bậc cao và đặc tính mô hình
-
Xem thêm