Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bốn bài học đầu tiên, chúng ta đã tập trung vào “phần vô hình” của mô hình hồi quy – đó là các sai số. Chúng ta đã học cách kiểm tra để đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng theo các giả định của CLRM. Bây giờ, chúng ta sẽ chuyển sự chú ý sang “phần hữu hình” của mô hình: các biến giải thích (\(X\)) mà chúng ta lựa chọn và cách chúng ta kết hợp chúng lại với nhau. Việc đặc tả một mô hình không chỉ đơn giản là đưa các biến vào phương trình. Có hai câu hỏi quan trọng mà mọi nhà nghiên cứu phải đối mặt. Thứ nhất, các biến giải thích của chúng ta có mối quan hệ “quá thân thiết” với nhau không? Đây là một vấn đề phổ biến được gọi là đa cộng tuyến, có thể làm cho việc diễn giải các hệ số riêng lẻ trở nên cực kỳ khó khăn. Thứ hai, liệu mối quan hệ mà chúng …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button