Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về mô hình hồi quy tuyến tính bội. Trong suốt sáu bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc hiểu tại sao cần hồi quy bội, cách ước lượng các hệ số bằng đại số ma trận, cho đến việc sử dụng các công cụ suy luận thống kê như kiểm định F và các thước đo như R-squared. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng lại bộ dữ liệu mô phỏng grad_salary.dta về lương của sinh viên mới tốt nghiệp để trả lời một câu hỏi nghiên cứu tổng thể: “Những yếu tố nào (GPA, kinh nghiệm thực tập, ngành học) …