Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về Mô hình Hồi quy Tuyến tính Cổ điển. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ xây dựng viên gạch nền tảng đầu tiên và quan trọng nhất: hiểu được bản chất của phân tích hồi quy là gì và tại sao nó lại là một công cụ mạnh mẽ đến vậy. Hãy tưởng tượng bạn là một nhà kinh tế học đang cố gắng tìm hiểu mối quan hệ giữa điểm trung bình (GPA) và mức lương khởi điểm của sinh viên. Bạn thu thập dữ liệu và thấy rằng dường như có một xu hướng: GPA cao hơn thường đi kèm với mức lương cao hơn. Nhưng làm thế nào để chúng ta lượng hóa mối quan hệ này? Làm thế nào để chúng ta vẽ một đường thẳng “phù hợp nhất” đi qua các điểm dữ liệu đó để có thể đưa ra dự báo? Bài học hôm nay sẽ trả lời chính xác câu hỏi đó. Chúng ta sẽ bắt …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button