Giới thiệu Trong hai bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu cách OLS hoạt động và cách tính toán các hệ số hồi quy. Về cơ bản, chúng ta đã có trong tay một công cụ. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công cụ mạnh mẽ nào, chúng ta cần phải hiểu rõ các điều kiện để sử dụng nó một cách chính xác. Việc chạy một hồi quy mà không kiểm tra các giả định của nó cũng giống như xây một ngôi nhà trên một nền móng không vững chắc – kết quả có thể trông đẹp mắt nhưng lại hoàn toàn không đáng tin cậy. Bài học này sẽ đưa chúng ta vào sâu trong “phòng máy” của mô hình hồi quy. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về 5 giả định cốt lõi của Mô hình Hồi quy Tuyến tính Cổ điển (CLRM). Đây chính là “luật chơi” mà dữ liệu của chúng ta cần tuân thủ. Mỗi giả định đều có một vai trò quan trọng và việc vi phạm chúng có thể …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button