Trong bài học này, chúng ta sẽ chuyển từ lý thuyết trừu tượng sang ứng dụng thực tế. Thống kê mô tả là tập hợp các kỹ thuật dùng để mô tả và tóm tắt những đặc điểm quan trọng nhất của một tập dữ liệu mẫu. Đây là bước đầu tiên và bắt buộc trong bất kỳ quy trình phân tích dữ liệu nào. Thay vì cố gắng phân tích hàng nghìn (hoặc hàng triệu) điểm dữ liệu riêng lẻ, chúng ta sẽ học cách cô đọng chúng lại thành các thước đo chính: dữ liệu này có giá trị “điển hình” là bao nhiêu? Nó biến động mạnh hay yếu? Nó đối xứng hay bị lệch về một phía? Trước khi chúng ta bắt tay vào tính toán các con số cụ thể, có một sự phân biệt cực kỳ quan trọng mà mọi sinh viên kinh tế lượng phải nắm vững: sự khác biệt giữa “tổng thể” và “mẫu”. Các công thức và cách chúng ta suy luận sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc chúng ta …