Phân tích thời gian như một biến dự báo phân loại duy nhất Analyzing time as a single categorical predictor Tổng quan kiến thức và bối cảnh nghiên cứu Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về mô hình hóa thời gian. Trong thực tế, khi làm việc với (longitudinal data), chúng ta có hai cách tiếp cận chính đối với biến thời gian: xem nó như một biến liên tục hoặc một (categorical variable). Bài học trước (Chương 16 trong tài liệu gốc) đã khám phá cách tiếp cận coi thời gian là biến liên tục, phù hợp khi chúng ta muốn ước tính một xu hướng chung, ví dụ như “trung bình mỗi tháng, thu nhập tăng bao nhiêu?”. Tuy nhiên, cách tiếp cận đó không phải lúc nào cũng tối ưu. Có những tình huống mà mục tiêu của chúng ta không phải là tìm ra một xu hướng chung, mà là so sánh cụ thể giữa các thời điểm cố định. Ví dụ, một công ty muốn biết liệu doanh …