Mô hình hồi quy tuyến tính với biến phân loại hai cấp độ (không có tương tác) Linear regression with a two-level categorical variable (no interaction) Tổng quan kiến thức Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên! Ở đây, chúng ta sẽ xây dựng viên gạch nền tảng cho việc phân tích các mô hình phức tạp hơn sau này. Mục tiêu của bài học là tìm hiểu cách kết hợp một (continuous predictor) và một (categorical predictor) trong cùng một mô hình hồi quy. Cụ thể, chúng ta sẽ khám phá mối quan hệ giữa tuổi tác (liên tục) và thu nhập, đồng thời xem xét yếu tố trình độ học vấn (phân loại: tốt nghiệp đại học hoặc không) ảnh hưởng đến mối quan hệ này như thế nào. Trong bài học này, chúng ta sẽ bắt đầu với trường hợp đơn giản nhất: mô hình không có tương tác. Điều này có nghĩa là chúng ta giả định rằng tác động của tuổi lên thu nhập là như nhau cho cả hai nhóm …