Diễn giải tương tác tuyến tính và bậc hai Interpreting linear by quadratic interactions Khi độ cong của mối quan hệ thay đổi Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba! Trong các bài học trước, chúng ta đã làm chủ kỹ năng diễn giải tương tác tuyến tính-tuyến tính. Chúng ta đã học được rằng hiệu ứng (hay hệ số góc) của một biến có thể thay đổi một cách tuyến tính theo một biến khác. Điều này đã giúp các mô hình của chúng ta trở nên thực tế hơn rất nhiều. Tuy nhiên, thế giới kinh tế đôi khi còn phức tạp hơn thế. Hãy xem xét mối quan hệ kinh điển giữa tuổi và thu nhập. Chúng ta thường quan sát thấy một dạng hình chữ U ngược: thu nhập tăng lên khi còn trẻ, đạt đến đỉnh điểm ở tuổi trung niên, và sau đó giảm dần khi về già. Đây là một mối quan hệ phi tuyến, thường được mô hình hóa bằng một thành phần bậc hai (ví dụ: age²). …
Các bài đã xem
- Nền tảng lý thuyết tiệm cận và các giả định OLS
- Viết chương trình Stata đầu tiên của bạn
- Thực hành nhận dạng dữ liệu và câu hỏi nghiên cứu
- Hướng dẫn thực hành ước lượng mô hình động với Stata
- Các thuộc tính trong mẫu lớn và kiểm định phương sai thay đổi
- Diễn giải và kiểm định giả thuyết trong mô hình đa cấp
-
Xem thêm