Hồi quy đa thức phân số và nghệ thuật diễn giải tác động chính Fractional polynomial regression and the art of interpreting main effects Tổng quan kiến thức Trong hai bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng hồi quy bậc hai và bậc ba để mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến. Tuy nhiên, cả hai phương pháp này đều có một hạn chế: chúng ta phải “đoán” trước hình dạng của đường cong. Chúng ta giả định rằng mối quan hệ có một điểm uốn (bậc hai) hoặc hai điểm uốn (bậc ba). Nhưng nếu mối quan hệ có dạng khác thì sao? Ví dụ, một đường cong ban đầu tăng rất nhanh rồi sau đó tăng chậm lại và tiệm cận một mức trần? Hoặc một đường cong giảm dốc rồi thoai thoải? Các đa thức bậc nguyên (integer polynomials) khó có thể mô tả tốt những hình dạng này. Đây là lúc hồi quy đa thức phân số (fractional polynomial regression) trở thành một công cụ cực kỳ mạnh mẽ. Thay vì …