Các phương pháp đồ họa để kiểm tra tính phi tuyến Graphical methods for checking for nonlinearity Trong hai bài học trước, chúng ta đã xây dựng các mô hình hồi quy dựa trên một giả định ngầm rất quan trọng: mối quan hệ giữa các biến dự đoán và biến kết quả là tuyến tính. Điều này có nghĩa là một sự thay đổi trong biến X sẽ luôn tạo ra một sự thay đổi tương ứng không đổi trong biến Y, bất kể giá trị hiện tại của X là bao nhiêu. Tuy nhiên, trong thực tế, các mối quan hệ kinh tế thường phức tạp hơn nhiều. Ví dụ, việc tăng thêm một năm kinh nghiệm có thể làm tăng lương rất nhiều khi bạn mới ra trường, nhưng tác động này sẽ giảm dần khi bạn đã có 20 năm kinh nghiệm. Nếu chúng ta ép một mô hình đường thẳng vào một mối quan hệ cong, kết quả dự báo sẽ bị sai lệch và các kết luận của chúng ta sẽ không còn …