Làm mượt hàm mũ với cách tiếp cận không gian trạng thái The state space approach to exponential smoothing Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba trong chuỗi bài về Mô hình Không gian Trạng thái. Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc và khám phá ứng dụng của bộ lọc Kalman trong việc ước lượng các tham số mô hình một cách đệ quy. Hôm nay, chúng ta sẽ thực hiện một bước tiến thú vị: kết nối khuôn khổ không gian trạng thái hiện đại này với một trong những nhóm phương pháp dự báo kinh điển nhất mà có thể bạn đã từng học: Làm mượt hàm mũ (Exponential Smoothing). Có lẽ bạn đã quen thuộc với các phương pháp như làm mượt hàm mũ đơn giản, phương pháp Holt (cho dữ liệu có xu hướng), và phương pháp Holt-Winters (cho dữ liệu có cả xu hướng và tính mùa vụ). Theo truyền thống, chúng thường được giới thiệu như một tập …