Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng về lý thuyết trong chuỗi bài về mô hình chuỗi thời gian! Trong bài trước, chúng ta đã học cách sử dụng các mô hình ARMA để tạo ra các dự báo về tương lai. Tuy nhiên, việc tạo ra một dự báo chỉ là một nửa câu chuyện. Nửa còn lại, và có lẽ là quan trọng hơn, là trả lời câu hỏi: “Dự báo của tôi có tốt không?” và “Làm thế nào để so sánh hai mô hình dự báo khác nhau?”. Bài học hôm nay sẽ tập trung vào việc trang bị cho các bạn một bộ công cụ gồm các thước đo thống kê để đánh giá chất lượng của các dự báo. Giả sử bạn có hai mô hình: một mô hình ARMA(1,1) và một mô hình AR(2), cả hai đều có vẻ phù hợp về mặt chẩn đoán. Làm thế nào để bạn quyết định mô hình nào tốt hơn cho việc dự báo? Chúng ta sẽ tìm hiểu các tiêu chí phổ …