Chào mừng các bạn đến với phần ứng dụng thực tế nhất của chuỗi bài học! Trong các bài trước, chúng ta đã dành nhiều thời gian để tìm hiểu lý thuyết, nhận dạng, ước lượng và kiểm tra các mô hình AR, MA và ARMA. Chúng ta đã học quy trình Box-Jenkins để đảm bảo rằng mô hình mình xây dựng là “tốt”. Bây giờ, câu hỏi đặt ra là: “Chúng ta làm tất cả những điều đó để làm gì?”. Câu trả lời nằm ở bài học hôm nay: Dự báo (Forecasting). Trong tài chính, khả năng dự báo chính xác các biến số như lợi suất cổ phiếu, tỷ giá hối đoái hay lạm phát có thể mang lại những lợi ích to lớn. Các quyết định đầu tư, quản lý rủi ro và hoạch định chính sách đều dựa trên những kỳ vọng về tương lai. Mô hình ARMA cung cấp cho chúng ta một công cụ có hệ thống để tạo ra những dự báo đó dựa trên cơ sở khoa học, thay vì chỉ …