Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học trước, chúng ta đã trang bị một bộ công cụ chẩn đoán khá toàn diện, từ việc kiểm tra các giả định về sai số đến các vấn đề đặc tả như đa cộng tuyến và dạng hàm. Hôm nay, chúng ta sẽ giải quyết hai trong số những câu hỏi quan trọng nhất mà một nhà nghiên cứu phải đối mặt: “Liệu tôi có bỏ sót một biến quan trọng nào không?” và “Liệu mô hình của tôi có còn đúng trong tương lai không?”. Đầu tiên, chúng ta sẽ khám phá hậu quả của việc bỏ sót một biến quan trọng, một trong những lỗi nghiêm trọng nhất có thể làm cho toàn bộ kết quả của bạn bị chệch và vô nghĩa. Chúng ta cũng sẽ xem xét trường hợp ngược lại: điều gì xảy ra khi chúng ta đưa một biến không liên quan vào mô hình. Sau đó, chúng ta sẽ chuyển sang một chủ đề cực kỳ quan trọng trong phân tích …