Chúng ta đã đi một chặng đường dài, bắt đầu từ việc ôn lại các giả định kinh điển của mô hình hồi quy tuyến tính, sau đó đi sâu vào hai trong số những vi phạm phổ biến nhất: phương sai của sai số thay đổi và tự tương quan. Chúng ta đã học cách nhận diện chúng qua các dấu hiệu trực quan, chẩn đoán chúng bằng các kiểm định thống kê chính thức, và cuối cùng là áp dụng các phương pháp khắc phục, từ việc điều chỉnh sai số chuẩn cho đến các kỹ thuật ước lượng nâng cao như FGLS. Mỗi bài học đã trang bị cho chúng ta một mảnh ghép quan trọng trong bức tranh lớn của phân tích kinh tế lượng ứng dụng. Bài học cuối cùng này sẽ đóng vai trò là một “phòng thí nghiệm”, nơi chúng ta tổng hợp tất cả các mảnh ghép đó lại với nhau. Trong thực tế nghiên cứu, các vấn đề không xuất hiện một cách riêng lẻ và chúng ta cần một quy …