Trong suốt các bài học vừa qua, chúng ta đã đi qua một hành trình lý thuyết khá sâu rộng, từ việc tìm hiểu các thước đo độ phù hợp như $R^2$, đến việc nắm vững các quy trình kiểm định giả thuyết với kiểm định t, kiểm định F, và cả bộ ba kiểm định tiệm cận LR, Wald, LM. Lý thuyết là nền tảng, nhưng sức mạnh thực sự của kinh tế lượng chỉ được thể hiện khi chúng ta có thể áp dụng những kiến thức đó vào việc phân tích dữ liệu thực tế một cách hiệu quả. Làm thế nào để chuyển đổi các công thức và khái niệm trừu tượng thành những dòng lệnh cụ thể và những diễn giải có ý nghĩa? Bài học cuối cùng này sẽ là một buổi thực hành tổng hợp, tập trung hoàn toàn vào việc triển khai các kỹ thuật đã học bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ lấy một ví dụ nghiên cứu xuyên suốt—phương trình tiền lương Mincerian—và thực hiện một quy trình phân …