Ở bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu kỹ lưỡng về mô hình hồi quy tuyến tính đơn, một công cụ hữu ích để phân tích mối quan hệ giữa hai biến. Tuy nhiên, chúng ta cũng nhận thấy một hạn chế lớn của nó: trong thực tế, một biến kinh tế hiếm khi chỉ chịu tác động của một yếu tố duy nhất. Ví dụ, chi tiêu của một hộ gia đình không chỉ phụ thuộc vào thu nhập, mà còn bị ảnh hưởng bởi giá cả, tài sản, quy mô gia đình, và nhiều yếu tố khác. Mô hình hồi quy đơn, bằng cách gom tất cả các yếu tố này vào sai số, đã bỏ qua một bức tranh đa chiều và phức tạp hơn. Bài học này sẽ giải quyết trực tiếp hạn chế đó bằng cách giới thiệu Mô hình Hồi quy Tuyến tính Bội (Multiple Linear Regression Model). Đây là sự mở rộng tự nhiên và mạnh mẽ của mô hình đơn, cho phép chúng ta đưa nhiều biến giải thích vào phân …