Trong bài học trước, chúng ta đã khám phá một loạt các câu hỏi nghiên cứu kinh điển trong tài chính và nhận diện các thách thức kinh tế lượng cố hữu như sự đa dạng không quan sát được, tương quan chéo và vấn đề nội sinh. Lý thuyết đã chỉ ra rằng việc lựa chọn phương pháp ước lượng phù hợp là yếu tố quyết định đến độ tin cậy của kết quả nghiên cứu. Giờ đây, bài học này sẽ là cầu nối quan trọng, giúp chúng ta biến những khái niệm lý thuyết đó thành các phân tích định lượng cụ thể và có ý nghĩa bằng công cụ Stata. Mục tiêu của bài thực hành này là cung cấp một quy trình làm việc hoàn chỉnh, từ bước khám phá dữ liệu ban đầu cho đến việc ước lượng, so sánh và lựa chọn mô hình phù hợp nhất. Chúng ta sẽ bắt đầu với mô hình đơn giản nhất là OLS gộp (Pooled OLS) để thấy rõ những hạn chế của nó, sau đó …