Trong các bài học trước, chúng ta đã khám phá các mô hình cho biến phụ thuộc rời rạc. Giờ đây, chúng ta sẽ chuyển sự chú ý sang một loại biến phụ thuộc khác, một loại biến lai giữa rời rạc và liên tục. Hãy tưởng tượng bạn đang nghiên cứu số tiền một công ty chi cho việc mua lại cổ phiếu, tỷ lệ tài sản rủi ro trong danh mục của một hộ gia đình, hoặc tỷ lệ doanh thu xuất khẩu được phòng ngừa rủi ro. Điểm chung của các biến này là gì? Chúng có thể nhận một loạt các giá trị liên tục, nhưng đồng thời lại có một tỷ lệ rất lớn các quan sát tập trung tại một điểm duy nhất, thường là số 0. Đây được gọi là dữ liệu bị kiểm duyệt (censored data), và việc áp dụng hồi quy OLS thông thường sẽ dẫn đến các ước lượng bị chệch nghiêm trọng. Bài học này sẽ giới thiệu hai mô hình kinh điển để giải quyết vấn đề này. …