Trong bài học trước, chúng ta đã củng cố lại nền tảng của mô hình hồi quy tuyến tính trên hai loại dữ liệu cơ bản: dữ liệu chéo và dữ liệu chuỗi thời gian. Tuy nhiên, trong tài chính thực nghiệm, chúng ta hiếm khi chỉ có một lát cắt thông tin tại một thời điểm hay một chuỗi quan sát duy nhất. Thay vào đó, chúng ta thường sở hữu những bộ dữ liệu phong phú theo dõi nhiều đối tượng (công ty, tài sản, quỹ) qua nhiều giai đoạn thời gian. Đây chính là dữ liệu bảng—một công cụ cực kỳ mạnh mẽ cho phép các nhà nghiên cứu trả lời những câu hỏi phức tạp mà dữ liệu một chiều không thể giải quyết được. Bài học này sẽ chính thức mở ra cánh cửa vào thế giới kinh tế lượng dữ liệu bảng. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc định nghĩa dữ liệu bảng là gì và khám phá những lợi thế vượt trội mà nó mang lại, chẳng hạn như khả năng kiểm …
Các bài đã xem
- Tổng hợp và hệ thống hóa kiến thức
- Ứng dụng thực tế và tổng kết chương
- So sánh phương pháp dự báo lặp và trực tiếp
- Nền tảng về PLS-SEM và quy trình phân tích
- Phân tích cụm phân cấp – Khám phá cấu trúc nhóm
- Từ biểu đồ cột đến đồ thị dải – Trực quan hóa các khoảng giá trị
- Kiểm định lựa chọn giữa hồi quy gộp và hiệu ứng cố định
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp từ A đến Z
-
Xem thêm