Các nhân tố quan sát được và mô hình Fama-French Observable factors and the Fama-French model Giới thiệu Trong các bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về cấu trúc lý thuyết của mô hình đa nhân tố. Một câu hỏi tự nhiên nảy sinh là: “Vậy trong thực tế, những nhân tố đó là gì?”. Rõ ràng, danh mục thị trường trong mô hình CAPM là một ứng cử viên sáng giá, nhưng liệu còn những nguồn rủi ro hệ thống nào khác không? Đây chính là câu hỏi đã thúc đẩy hai nhà nghiên cứu Eugene Fama và Kenneth French thực hiện những công trình đột phá vào đầu những năm 1990, dẫn đến sự ra đời của một trong những mô hình có ảnh hưởng nhất lịch sử tài chính: Mô hình Ba nhân tố Fama-French. Bài học này sẽ đưa chúng ta vào thế giới của các nhân tố quan sát được. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc phân loại hai cách tiếp cận phổ biến: sử dụng các biến kinh tế vĩ mô …
Các bài đã xem
- Suy luận thống kê với phương pháp Krinsky và Robb
- Kiểm định CAPM với ước lượng hợp lý tối đa
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Khoảng Tin cậy và các Ứng dụng của Kiểm định t
- Các yếu tố quyết định chênh lệch giá mua-bán
- Thực hành: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến GPA
- Thực hành Toàn diện Phân tích IV và 2SLS với Stata
- Ứng dụng trong Nhu cầu Xăng và Năng suất Vốn công
- Các cách tiếp cận ước lượng trong hồi quy
- Biến động trong kỳ và biến động hiện thực
- Tách tín hiệu và biến ngẫu nhiên lognormal
- Các bất đẳng thức nền tảng trong kinh tế lượng
- Bài thực hành cuối cùng: Phân tích một ca nghiên cứu
- Nền tảng về kinh tế lượng Bayes
- Mô hình COGARCH và sức mạnh của quy trình Lévy
- Tổng kết và Ứng dụng trong Quản trị Rủi ro
- Ước lượng Quy trình MA(1) – Từ MOM đến MLE
- Hướng dẫn thực hành phân tích mô hình lựa chọn nhị phân với Stata
-
Xem thêm