Giới thiệu phân tích chuỗi thời gian và tính dừng Introduction to time series analysis and stationarity Khi dữ liệu có thêm chiều thời gian Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba! Trong hai bài học trước, chúng ta đã làm việc với dữ liệu chéo, nơi mỗi quan sát (ví dụ: một công ty, một cá nhân) được xem là độc lập với nhau. Tuy nhiên, trong kinh tế và tài chính, rất nhiều dữ liệu quan trọng lại được thu thập tuần tự theo thời gian: giá cổ phiếu hàng ngày, GDP hàng quý, tỷ lệ lạm phát hàng tháng. Dữ liệu này được gọi là dữ liệu chuỗi thời gian (time series data), và nó mang một đặc tính vô cùng quan trọng mà dữ liệu chéo không có: thứ tự của các quan sát có ý nghĩa. Giá trị của GDP quý này có thể phụ thuộc vào giá trị của quý trước, tạo ra một sự “ghi nhớ” hay sự phụ thuộc theo thời gian. Sự phụ thuộc này khiến cho …