Các vấn đề của OLS và giải pháp Beyond ordinary least squares Giới thiệu: Khi công cụ quen thuộc không còn hoàn hảo Ở bài học trước, chúng ta đã khám phá OLS như một con dao đa năng đáng tin cậy của nhà kinh tế lượng. Thật vậy, trong nhiều trường hợp, OLS hoạt động vô cùng hiệu quả. Tuy nhiên, thế giới kinh tế thực tế lại phức tạp hơn nhiều, và đôi khi, các giả định nghiêm ngặt của OLS không được thỏa mãn. Giống như việc bạn không thể dùng một chiếc búa để vặn ốc, việc áp dụng OLS một cách máy móc vào mọi bài toán dữ liệu có thể dẫn đến những kết luận sai lầm, hay nói cách khác là các ước lượng bị “chệch” và không còn đáng tin cậy. Bài học này sẽ trang bị cho các bạn kỹ năng của một “bác sĩ” chẩn đoán mô hình. Chúng ta sẽ tìm hiểu hai “căn bệnh” phổ biến nhất khiến OLS không còn là phương pháp tốt nhất. Thứ nhất …