Dự báo chuỗi chu kỳ với EWMA và DEWMA Forecasting cyclical series with EWMA and DEWMA Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại với bài học thứ hai trong chuỗi bài về dự báo. Sau khi đã trang bị những kiến thức nền tảng ở bài trước, giờ là lúc chúng ta bắt đầu “làm bẩn tay” với dữ liệu thực tế. Trong bài học này, chúng ta sẽ đối mặt với một trong những loại chuỗi thời gian phổ biến và khó dự báo nhất trong kinh tế học: chuỗi có tính chu kỳ. Không giống như các chuỗi tăng trưởng đều đặn, chuỗi chu kỳ có những giai đoạn tăng trưởng (mở rộng) và suy giảm (suy thoái) lặp đi lặp lại nhưng thường không đều đặn về thời gian và cường độ. Tỷ lệ thất nghiệp của một quốc gia chính là một ví dụ kinh điển. Để giải quyết bài toán này, chúng ta sẽ bắt đầu với hai công cụ đơn giản nhưng rất hữu ích: phương pháp làm mịn hàm mũ …
Các bài đã xem
- Hướng dẫn thực hành kiểm định tính ngẫu nhiên trong Stata
- Mô hình CCC và DCC trong GARCH đa biến
- Phân tích hiệu năng cho các trường hợp cỡ mẫu khác nhau và một mẫu
- Tự tương quan và tự tương quan riêng phần
- Chẩn đoán mô hình, suy luận nhân quả và bài tập thực hành
- Ứng dụng IV nâng cao
- Các phương pháp nâng cao và Kiểm định Đặc tả Mô hình
- Ứng dụng TFDIFF và vấn đề hiệu ứng dự đoán
- Tổng hợp và hệ thống hóa kiến thức
- Mô hình ARIMA
- Hiểu về phương sai sai số thay đổi
- Xây dựng mô hình và suy luận nhân quả
- Hướng dẫn thực hành kiểm định giả thuyết với Stata
- 1. Dữ liệu bảng tài chính
- Kiểm định ý nghĩa tổng thể (Kiểm định F) và lựa chọn mô hình
- Thực hành phân tích vi cấu trúc với Stata
- Các giả định còn lại – Biến không ngẫu nhiên và phân phối chuẩn
- Ước lượng hợp lý tối đa (MLE) và kỹ thuật dự báo
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Hướng dẫn thực hành mô hình động tuyến tính với Stata
- Nền tảng Suy luận Thống kê và Kiểm định Giả thuyết
- Hướng dẫn thực hành toàn diện
- Hiểu về độ ảnh hưởng (cohen's d)
- Tại sao cần mô hình? Giới thiệu về kinh tế lượng và mô hình Harris-Todaro
- 5. Phân tích hồi quy bội: Tiệm cận của OLS
- Thuộc tính không chệch và sai lệch do bỏ sót biến
- Hiểu sâu về vấn đề thiên lệch chọn mẫu
- Các tính chất tiệm cận của ước lượng OLS
- Thực hành Stata – mô phỏng và phân biệt trí nhớ dài
- Tổng kết và định hướng học tập
- Nền tảng về bộ ước lượng hiệu ứng cố định và biến công cụ
- Tổng hợp và lý thuyết nâng cao
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Thực hành phân tích rủi ro với Stata
- Ước lượng LATE và hàm phản ứng trung bình (LARF)
- Thực hành phân tích IV với Stata
- Các kiểm định phát hiện tự tương quan
- 1. Các câu hỏi kinh tế và dữ liệu
- Hồi quy về trung bình, nghiệm đơn vị và dự báo
- Giải bài toán OLS với nhiều biến
- Mô hình hiệu ứng cố định
- 1. Bản chất của kinh tế lượng và dữ liệu kinh tế
- Tổng hợp về giả thuyết thị trường hiệu quả
-
Xem thêm