Bốn thành phần của chuỗi thời gian Four components of a time series Giới thiệu: Giải phẫu một chuỗi thời gian Chào mừng các bạn quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị và hiểu rõ dữ liệu. Bây giờ, chúng ta sẽ tiến thêm một bước nữa bằng cách học cách “nhìn xuyên” qua bề mặt của dữ liệu để thấy được cấu trúc bên trong của nó. Đây là một trong những ý tưởng cốt lõi và đẹp đẽ nhất của phân tích chuỗi thời gian. Khi phân tích dữ liệu cắt ngang, chúng ta thường bắt đầu bằng việc xem xét phân phối của từng biến riêng lẻ. Nhưng với chuỗi thời gian, cách tiếp cận này không còn nhiều ý nghĩa. Một phân tích chuỗi thời gian, ngay cả với chỉ một biến, thực chất là một phân tích mối quan hệ hai chiều: giữa biến đó và thời gian. Mục tiêu của chúng ta không phải là tìm ra một mối quan hệ tuyến …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button