Chuẩn bị phân tích chuỗi thời gian Preparing for time-series analysis Giới thiệu: Nền tảng cho một phân tích thành công Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về lọc dữ liệu chuỗi thời gian. Trước khi chúng ta tìm hiểu các công cụ và kỹ thuật phức tạp, có một bước đi đầu tiên cực kỳ quan trọng nhưng thường bị bỏ qua: chuẩn bị và tìm hiểu dữ liệu. Hãy coi mình như một người thám tử; bạn không thể phá án nếu không thu thập và hiểu rõ từng manh mối. Tương tự, một nhà kinh tế lượng không thể có một phân tích sắc bén nếu không thực sự “sống” cùng dữ liệu của mình. Khi tiếp cận một bộ dữ liệu mới, chúng ta thường rơi vào một trong hai tình huống. Thứ nhất là với dữ liệu quen thuộc, loại dữ liệu mà bạn hoặc các nghiên cứu trước đó đã phân tích kỹ lưỡng. Trong trường hợp này, công việc sẽ tiến triển nhanh chóng từ các …