Kiểm định chẩn đoán mô hình Model diagnostic checking Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ năm! Ở các bài trước, chúng ta đã đi qua hai giai đoạn đầu của quy trình Box-Jenkins: “Nhận dạng” và “Ước lượng”. Chúng ta đã bắt đầu với dữ liệu thô, xử lý tính không dừng, sử dụng ACF/PACF để xác định cấu trúc, và cuối cùng đã ước lượng được hai mô hình ứng viên sáng giá cho tốc độ tăng trưởng GDP: AR(1) và MA(2). Câu hỏi đặt ra bây giờ là: Liệu chúng ta có thể tin tưởng vào những mô hình này không? Chúng có thực sự nắm bắt được hết bản chất của dữ liệu, hay vẫn còn bỏ sót điều gì đó quan trọng? Đây chính là lúc chúng ta bước vào giai đoạn thứ ba và cũng là cuối cùng của vòng lặp Box-Jenkins: Kiểm định chẩn đoán (Diagnostic Checking). Hãy xem giai đoạn này như một cuộc “kiểm tra y tế tổng quát” cho mô hình của chúng ta. Mục tiêu …