Trong bài học trước, chúng ta đã xây dựng nền tảng vững chắc về các mô hình lựa chọn nhị phân và tìm hiểu các phương pháp ước lượng gộp như một điểm khởi đầu. Mặc dù hữu ích, cách tiếp cận gộp (pooled approach) về cơ bản đã bỏ qua một trong những lợi thế lớn nhất của dữ liệu bảng: khả năng kiểm soát các yếu tố không quan sát được, bất biến theo thời gian, vốn là đặc trưng riêng của mỗi đối tượng nghiên cứu. Những yếu tố này, chẳng hạn như văn hóa doanh nghiệp, năng lực quản trị cốt lõi, hay lợi thế cạnh tranh bền vững, có thể ảnh hưởng sâu sắc đến kết quả nhị phân mà chúng ta quan tâm và đồng thời tương quan với các biến giải thích, gây ra vấn đề nội sinh nghiêm trọng. Bài học này sẽ đưa chúng ta đi sâu vào trung tâm của kinh tế lượng dữ liệu bảng bằng cách giới thiệu hai phương pháp tiếp cận chủ đạo để mô hình …