Trực quan hóa Kết quả Hồi quy: Đường xu thế và Khoảng tin cậy Visualizing Regression Results: Fit Lines and Confidence Intervals Đưa mô hình hồi quy ra ngoài trang giấy Ở bài học trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu cách sử dụng biểu đồ phân tán để có cái nhìn đầu tiên về mối quan hệ giữa hai biến số. Đó là một bước khởi đầu tuyệt vời, nhưng nó chỉ cho chúng ta thấy “bức tranh thô” của dữ liệu. Trong kinh tế lượng, chúng ta thường muốn đi xa hơn: lượng hóa mối quan hệ đó bằng một mô hình hồi quy và đánh giá mức độ chắc chắn của các kết quả ước lượng. Tuy nhiên, việc chỉ nhìn vào bảng kết quả hồi quy với các hệ số và sai số chuẩn đôi khi có thể khô khan và khó hình dung. Đây chính là lúc sức mạnh của trực quan hóa phát huy tác dụng. Bằng cách vẽ đường hồi quy trực tiếp lên biểu đồ dữ liệu, chúng ta có …