Các giả định và chẩn đoán của hồi quy tuyến tính Mục tiêu học tập Hiểu các giả định của hồi quy OLS Học cách kiểm tra tính phi tuyến, phương sai sai số không đồng nhất, phân phối của các sai số và các giả định khác bằng Stata Hiểu cách xử lý vi phạm các giả định Trong mọi dạng phân tích hồi quy, có một số giả định nhất định phải được đáp ứng. Nếu không, chúng ta không thể tin tưởng rằng các ước lượng từ mô hình của chúng ta là chính xác. Hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS) là phương pháp ước lượng trung tâm của chúng ta, và khi các giả định của nó được đáp ứng, không có phương pháp nào tốt hơn. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, các giả định này không được đáp ứng. Dữ liệu của chúng ta có thể được lồng vào nhau, hoặc biến phụ thuộc của chúng ta có thể không phải là biến liên tục. Các câu hỏi chính được đặt ra khi …

Bài viết này chỉ dành cho các gói thành viên.
Back to top button