Nền tảng Mô hình hóa Phương trình Cấu trúc PLS (PLS-SEM) Model Specification and Core Concepts Tại sao chúng ta cần một phương pháp mới? Chào mừng các bạn quay trở lại với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về PLS-SEM. Trong các môn kinh tế lượng cơ bản, chúng ta đã quen thuộc với mô hình hồi quy tuyến tính, một công cụ vô cùng hữu ích để phân tích mối quan hệ giữa các biến số. Tuy nhiên, một giả định ngầm quan trọng của hồi quy truyền thống là các biến của chúng ta được đo lường một cách hoàn hảo và không có sai số. Trong thực tế, giả định này hiếm khi nào được thỏa mãn, đặc biệt là trong các ngành khoa học xã hội và kinh doanh. Hãy tưởng tượng chúng ta muốn nghiên cứu về “hình ảnh thương hiệu” hoặc “sự hài lòng của khách hàng”. Đây là những khái niệm trừu tượng, phức tạp và không thể đo lường trực tiếp bằng một con số duy nhất. Thay vào …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button