Giới thiệu về Bootstrapping – Kỹ thuật Tái lấy mẫu Hiện đại Introduction to Bootstrapping – The Modern Resampling Technique Chào các bạn, chúng ta hãy cùng bắt đầu bài học đầu tiên trong chuỗi bài về các phương pháp thống kê đa biến. Một trong những thách thức lớn nhất trong thống kê và kinh tế lượng là chúng ta hầu như luôn làm việc với một mẫu (sample) dữ liệu, một phần nhỏ của một tổng thể (population) lớn hơn mà chúng ta thực sự muốn tìm hiểu. Mục tiêu của chúng ta, hay còn gọi là (statistical inference), là từ mẫu nhỏ này suy ra các đặc tính của tổng thể. Cách tiếp cận cổ điển thường dựa trên một giả định rất mạnh: dữ liệu trong tổng thể tuân theo (normal distribution). Giả định này rất tiện lợi vì nó cho phép chúng ta tính toán các đại lượng quan trọng như (standard errors) và (confidence intervals) một cách dễ dàng thông qua các công thức toán học tường minh. Tuy nhiên, trong thực tế, …