So sánh hai phương pháp SEM: CB-SEM và PLS-SEM Comparing two SEM approaches: CB-SEM và PLS-SEM Tổng quan kiến thức và mục tiêu bài học Ở bài học trước, chúng ta đã hiểu được bản chất của SEM là một sự mở rộng mạnh mẽ từ hồi quy, đặc biệt là qua khả năng làm việc với các biến ẩn. Điều này mở ra một câu hỏi quan trọng: “Làm thế nào để chúng ta ước lượng một mô hình SEM trong thực tế?” Không giống như hồi quy tuyến tính chỉ có một phương pháp OLS cơ bản, SEM có hai cách tiếp cận chính, hai “triết lý” khác nhau: (Covariance-Based SEM – CB-SEM) và (Partial Least Squares SEM – PLS-SEM). Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng không chỉ là một vấn đề kỹ thuật, mà còn là một quyết định mang tính chiến lược, ảnh hưởng trực tiếp đến cách bạn xây dựng, đánh giá và diễn giải mô hình của mình. Mục tiêu của bài học này là phân tích sâu về hai phương pháp …