Đánh giá độ chính xác dự báo của mô hình Evaluating the predictive accuracy of the model Từ “phù hợp” đến “chính xác” Trong bài học số 2, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu các thước đo để đánh giá độ phù hợp tổng thể của mô hình. Các chỉ số như LR chi2 hay Pseudo R² cho chúng ta biết rằng mô hình có ý nghĩa thống kê và giải thích được một phần sự biến thiên của dữ liệu. Tuy nhiên, một mô hình “phù hợp” về mặt thống kê chưa chắc đã là một mô hình “chính xác” trong thực tế. Hãy tưởng tượng một chuyên gia dự báo thời tiết, mô hình của họ có thể rất phức tạp và “phù hợp” về mặt lý thuyết, nhưng nếu nó liên tục dự báo sai (trời nắng thành mưa và ngược lại), thì mô hình đó hoàn toàn vô dụng. Đây chính là lúc khái niệm về độ chính xác dự báo (predictive accuracy) trở nên cực kỳ quan trọng. Mục tiêu của chúng ta …