Suy luận Nhân quả trong Nghiên cứu Phi thực nghiệm Causal Inference in Non-Experimental Studies Đi tìm “Nguyên nhân” trong Dữ liệu Quan sát Trong suốt hành trình của chúng ta, từ ANOVA đến MANOVA, từ hiệu ứng chính đến các mô hình trung gian và điều tiết, một câu hỏi lớn luôn tiềm ẩn: “Liệu chúng ta có thể nói rằng X gây ra Y không?”. Trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt là kinh tế lượng, việc đưa ra một tuyên bố về quan hệ nhân quả là mục tiêu cuối cùng nhưng cũng đầy thách thức. Tiêu chuẩn vàng để xác lập quan hệ nhân quả là Thí nghiệm Ngẫu nhiên có Đối chứng (RCT), nơi sự phân bổ ngẫu nhiên đảm bảo rằng các nhóm được so sánh là tương đồng về mọi mặt, ngoại trừ can thiệp mà chúng ta đang nghiên cứu. Tuy nhiên, trong kinh tế và khoa học xã hội, việc thực hiện RCT thường không khả thi, không đạo đức, hoặc quá tốn kém. Vậy chúng ta phải làm gì …