Nền tảng hồi quy đa biến từ khái niệm đến phương trình Multiple regression fundamentals from concept to equation Công cụ dự báo và giải thích mạnh mẽ Chào mừng các bạn quay trở lại chuỗi bài học về các kỹ thuật phụ thuộc. Trong bài viết giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của phân tích hồi quy. Giờ đây, chúng ta sẽ cùng nhau đi sâu vào những viên gạch nền móng đầu tiên. Phân tích hồi quy, về bản chất, là một kỹ thuật thống kê linh hoạt và được sử dụng rộng rãi nhất, cho phép chúng ta phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (biến mục tiêu) và một hoặc nhiều biến độc lập (biến dự báo). Mục tiêu chính của nó có thể được chia thành hai loại chính: dự báo và giải thích. Với mục tiêu dự báo, hồi quy giúp chúng ta xây dựng các mô hình để tiên lượng các giá trị trong tương lai, từ dự báo doanh số, …