Diễn giải và tối ưu hóa nhân tố thông qua phép xoay Interpreting and optimizing factors through rotation “Chỉnh nét” cho bức tranh cấu trúc dữ liệu Trong bài học trước, chúng ta đã thành công trong việc trích xuất một số lượng nhân tố nhất định từ dữ liệu. Về mặt toán học, giải pháp ban đầu (chưa xoay) này hoàn toàn chính xác – nó đã tối đa hóa lượng phương sai được giải thích. Tuy nhiên, “chính xác” không đồng nghĩa với “hữu ích”. Kết quả chưa xoay thường rất khó để diễn giải. Nhân tố đầu tiên có xu hướng là một “nhân tố chung” mà hầu hết mọi biến đều có hệ số tải khá cao, trong khi các nhân tố sau lại khá mờ nhạt. Điều này giống như việc bạn chụp một bức ảnh nhóm mà ống kính lấy nét vào khoảng không gian ở giữa mọi người, khiến không có khuôn mặt nào thực sự rõ ràng. Giai đoạn 5 của quy trình EFA, và cũng là nội dung chính của bài …