Thực hành toàn diện: Quy trình chuẩn bị dữ liệu từ A đến Z Comprehensive practice: The data preparation workflow from A to Z Từ lý thuyết đến một quy trình làm việc hoàn chỉnh Trong suốt các bài học vừa qua, chúng ta đã khám phá từng bước riêng lẻ trong quá trình chuẩn bị dữ liệu: từ việc “làm quen” với dữ liệu qua đồ họa, chẩn đoán và xử lý các giá trị thiếu, săn lùng và quản lý các giá trị ngoại lai, cho đến việc kiểm tra và đảm bảo các giả định thống kê cốt lõi được tuân thủ. Giờ đây, chúng ta sẽ kết nối tất cả các bước này lại thành một quy trình làm việc (workflow) liền mạch và logic. Đây không còn là những nhiệm vụ rời rạc, mà là một cuộc “kiểm tra sức khỏe tổng quát” cho bộ dữ liệu của bạn, một quy trình bắt buộc trước khi bạn có thể tin tưởng vào bất kỳ kết quả phân tích nào mà nó tạo ra. Bài …