Phát hiện và xử lý giá trị ngoại lai: Bảo vệ phân tích của bạn khỏi những ảnh hưởng cực đoan Detecting and handling outliers: Protecting your analysis from extreme influences Những quan sát “khác biệt” và sức ảnh hưởng của chúng Trong bất kỳ tập dữ liệu nào, hầu hết các quan sát sẽ tuân theo một quy luật chung. Tuy nhiên, luôn có khả năng tồn tại một vài quan sát “lạc loài” – những giá trị nằm rất xa so với phần còn lại của đám đông. Những quan sát này được gọi là (outliers). Việc xem nhẹ các giá trị ngoại lai là một trong những sai lầm nguy hiểm nhất trong phân tích định lượng. Một giá trị ngoại lai duy nhất có thể kéo lệch giá trị trung bình, làm phồng phương sai, thay đổi hoàn toàn hệ số tương quan và thậm chí đảo ngược kết quả của một mô hình hồi quy. Nếu không được phát hiện và xử lý cẩn thận, chúng có thể dẫn bạn đến những kết luận …