Khám phá mô hình nhân tố bậc cao trong SEM Exploring higher-order factor models in SEM Từ cành lá đến gốc rễ của một khái niệm Trong các bài học cơ bản về Phân tích Nhân tố Khẳng định (CFA), chúng ta đã học cách mô hình hóa mối quan hệ giữa một (latent construct) và các biến quan sát của nó. Mô hình này thường được gọi là mô hình nhân tố bậc một (first-order factor model). Hãy tưởng tượng một cái cây: các biến quan sát là những chiếc lá, và biến tiềm ẩn bậc một là những cành cây trực tiếp nâng đỡ chúng. Trong mô hình này, chúng ta thường thấy các cành cây (các nhân tố) có mối tương quan với nhau, được biểu diễn bằng các mũi tên hai chiều. Điều này cho thấy chúng có liên quan, nhưng không giải thích được *tại sao* chúng lại liên quan. Đây chính là lúc mô hình nhân tố bậc cao (higher-order factor model) phát huy tác dụng. Thay vì chỉ chấp nhận rằng các …