Bối cảnh hiện đại – Big Data, mô hình thuật toán và suy luận nhân quả The modern context – Big data, algorithmic models, and causal inference Thích ứng với một thế giới dữ liệu đang thay đổi Ở bài học trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền móng vững chắc với ba khái niệm cốt lõi: tổ hợp biến số, thang đo lường và sai số đo lường. Đây là những nguyên tắc bất biến, là “ngữ pháp” của ngôn ngữ phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, thế giới mà chúng ta áp dụng ngữ pháp này lại đang thay đổi một cách chóng mặt. Thập kỷ qua đã chứng kiến những biến đổi sâu sắc, tạo ra một môi trường phân tích rất khác biệt và liên tục phát triển cho các nhà nghiên cứu. Việc chỉ nắm vững các kỹ thuật cổ điển là chưa đủ; chúng ta cần phải hiểu và thích ứng với những xu hướng mới đang định hình lại toàn bộ lĩnh vực. Trong bài học này, chúng ta …