Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã học được cách sử dụng hai phương pháp mạnh mẽ là Hiệu ứng Cố định (FE) và Sai phân Bậc nhất (FD) để loại bỏ ảnh hưởng của các yếu tố không quan sát được và không đổi theo thời gian (\(c_i\)). Chúng ta đã thấy rằng việc này có thể làm thay đổi đáng kể kết quả, giúp chúng ta có được những ước lượng đáng tin cậy hơn. Tuy nhiên, một nhà kinh tế lượng giỏi không chỉ biết chạy mô hình. Họ còn phải hiểu sâu sắc ý nghĩa đằng sau những con số, nhận ra những “cạm bẫy” cần tránh và biết được giới hạn của phương pháp mình đang sử dụng. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào ba kỹ năng quan trọng đó: diễn giải ý nghĩa của hiệu ứng cố định, nhận biết các hạn chế của mô hình, và cuối cùng là thực hành với Stata để củng cố toàn bộ kiến thức. …