Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Ở bài học trước, chúng ta đã phát hiện ra rằng mô hình Solow tĩnh cho Argentina có sai số bị tự tương quan nghiêm trọng. Đây là một tín hiệu đỏ, cho thấy mô hình của chúng ta có thể đã bỏ lỡ một câu chuyện quan trọng: câu chuyện về sự ảnh hưởng của quá khứ. Trong kinh tế, các quyết định và kết quả của ngày hôm nay thường bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi những gì đã xảy ra ngày hôm qua. Một mô hình tĩnh, chỉ nhìn vào các biến số tại cùng một thời điểm, đã bỏ qua hoàn toàn động lực này. Vì vậy, trong bài học này, chúng ta sẽ nâng cấp bộ công cụ của mình. Chúng ta sẽ học cách xây dựng các mô hình động (dynamic models). Đây là những mô hình linh hoạt hơn, cho phép chúng ta kiểm tra xem các giá trị trong quá khứ của cả biến giải thích và biến phụ thuộc ảnh hưởng đến kết …